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英國演化經濟學家卡蘿塔·佩蕾絲認為，每一次大的技術革命都形成了與其相適應的技術-經濟范式。這個過程會經歷兩個階段：第一階段是新興產業的興起和新基礎設施的廣泛安裝；第二個階段是各行各業應用的蓬勃發展和收獲（每個階段各20~30年）。
今年是互聯網進入中國第21個年頭，中國迄今已經有6.3億網民，近5億的智能手機用戶，通信網絡的進步、互聯網、智能手機、智能芯片在企業、人群和物體中的廣泛安裝，這為下一階段的“互聯網+”奠定了堅實的基礎。“互聯網+”將在哪里出現熱潮在未來5~10年，“互聯網+”將可能在哪些領域出現熱潮？哪些領域較容易取得突破？哪些領域較難取得實效？難點是什么？以互聯網為代表的信息技術不斷成熟、經濟性、便利性和性價比越來越高，并作為一種基礎設施被廣泛安裝在數億人群和產業中間。在應用方面，繼傳媒、廣告、零售業之后，交通、物流、本地生活服務、批發和產業集群、制造業、農業、金融、房地產等會一個一個產業在線化、數據化。比較容易被突破的領域：一是行政壟斷比較少、市場化程度比較高的領域，比如零售業、餐飲、物流行業；二是供需發生轉換，供大于求的領域。例如，如果房地產供求發生反轉，也會加速互聯網化；三是問題較多、老百姓不滿意，信息化水平低的行業，比如城市交通、醫療領域。例如，過去出租車行業被認為是學歷較低、信息化落后的行業，但是過去一年發生的變化讓我們瞠目結舌，在北上廣杭等城市，出租車司機幾乎成為移動互聯網滲透率最高的行業，達到80%-90%的水平；而且依靠打車軟件的服務，很多司機實現了數據驅動業務流程：通過對未來一段時間打車人群的預測，驅動行車的軌跡。
數字孿生也被稱為數字映射、數字鏡像，簡單來說就是在一個設備或系統的基礎上創造一個數字版的"克隆體"。這個克隆體可以是虛擬的，也可以是實體的，它可以實時反映真實物體的狀態和變化，也可以模擬物體的未來狀態和變化趨勢。數字孿生包含以下幾個方面：
- 數字模型：數字孿生需要建立一個數字模型，這個模型可以是一個三維模型，也可以是一個計算機程序。數字模型可以反映真實物體的幾何形狀、物理屬性和功能特征。
- 數據采集：數字孿生需要采集真實物體的數據，這些數據可以是傳感器數據、圖像數據、視頻數據等。數據采集的頻率和精度會影響數字孿生的準確性和實時性。
- 數據分析：數字孿生需要對采集的數據進行分析和處理，提取有用的信息和特征。數據分析可以幫助我們了解真實物體的狀態和變化，也可以預測物體的未來狀態和變化趨勢。
- 仿真和模擬：數字孿生可以通過仿真和模擬來預測物體的未來狀態和變化趨勢。仿真和模擬可以幫助我們優化設計、提高效率、減少風險。
- 交互和可視化：數字孿生需要提供一個交互和可視化的平臺，讓用戶可以與數字模型進行交互，并查看物體的狀態和變化。交互和可視化可以提高用戶的參與度和理解度。
數字孿生技術的應用領域非常廣泛，包括制造業、醫療保健、能源、交通、環境等領域。數字孿生可以提高生產效率、降低成本、提高產品質量、減少風險、提高決策的準確性和及時性。
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