數據庫作為非常重要的存儲工具，里面往往會存放著大量有價值或敏感信息， 這些信息包括金融財政、知識產權、企業數據等方方面面的內容。因此，數據庫往往會成為黑客們的主要攻擊對象。網絡黑客們會利用各種途徑來獲取他們想要的信息，因此，保證數據庫安全變得尤為重要。

盡管意識到數據庫安全的重要性，但開發者在集成應用程序或修補漏洞、更新數據庫的時候仍然會犯一些錯誤，讓黑客們乘虛而入。本文列出了數據庫系統10個最常見的安全問題。
1.錯誤地部署
開 發者在部署過程中的粗心大意會很容易讓數據庫陷入危難之中。在現實中，有些公司會意識到優化搜索引擎對于業務取得成功的重要性，但只有對數據庫進行排 序，SEO才可以很好地對其優化。盡管功能性測試對性能有一定的保證，但測試并不能預料數據庫會發生的一切。因此，在進行完全部署之前，對數據庫進行全面 的檢查是非常有必要的。
2.數據泄露
你可以把數據庫當做后端設置的一部分，并將焦點轉移到保護互聯網安全上面，黑客很容易操縱數據庫中的網絡接口的，所以，為了避免這種現象發生，工程師在進行數據庫開發時，使用TLS或SSL加密通信平臺變的尤為重要。
3.數據庫維護
你 是否還記得2003年的SQL Slammer蠕蟲病毒，該病毒利用SQL Server的漏洞進行傳播，導致全球范圍內的互聯網癱瘓，中國也有80%以上網民受到影響。該蠕蟲的成功充分說明了保護數據庫安全是多么的重要。不幸的 是，現實中很少有公司對他們的系統提供常規的補丁，因此，他們很容易遭受蠕蟲攻擊。
4.數據庫備份信息被盜
通常，數據庫備份信息外泄一般會來自兩種途徑，一個是外部，一個是內部的。這是許多企業會經常遇到的問題，而解決這種問題的唯一方法是對檔案進行加密。
5.濫用數據庫特性
據專家稱，每一個被黑客攻擊的數據庫都會濫用數據庫特性。例如，黑客可以在系統沒有執行的情況下隨意進入系統。解決這種問題的方法是移除不必要的工具。
6.基礎設施薄弱
黑客一般不會馬上控制整個數據庫，相反(+本站微信networkworldweixin)，他們會選擇玩跳房子游戲來發現基礎架構中薄弱的地方，然后再利用該地方的優勢來發動字符串攻擊，直到抵達后端。
7.缺乏隔離
給管理員和用戶進行職責劃分，如果他們試圖盜取數據，那么內部員工將會面臨更多的困難。所以，限制用戶數量，這樣黑客想控制整個數據庫就會有一定的挑戰。
8.SQL注入
一旦應用程序被注入惡意的字符串來欺騙服務器執行命令，那么管理員不得不收拾殘局，在保護數據庫上，這是一個主要問題。目前最佳的解決方案就是使用防火墻來保護數據庫網絡。
9.密鑰管理不當
保證密鑰安全是非常重要的，但是加密密鑰通常存儲在公司的磁盤驅動器上，如果無人防守，那么您的系統會很容易遭受黑客攻擊。
10.違法操作
開發人員可以利用追蹤信息/日志文本來查詢和解決此類問題。

互聯網到底是產品為核心還是運營為核心，亦或者是渠道為核心。從千萬的互聯網項目中，我們意識到運營是任何銷售的核心，同時互聯網也是如此。在互聯網領域里，誰贏得了用戶誰就贏得了這場戰爭，毫無疑問運營是決定勝負的關鍵。

互聯網運營也是一樣。線上和線下運營都有異曲同工之處，一般來說主要圍繞兩個原則：一、新用戶、引流和轉化。二、如何維系老用戶，并且增加活躍度?？梢哉f任何一個產品的運營工作基本都是圍繞這兩個原則來設計的。運營就像是一個小小的胚胎，它需要羊水和母體，那么這就需要有人創造這個環境來孕育。

對于新用戶，我們不肯能硬生生去拉來，而是靠創造的環境，里面有好的氛圍，當外面的人看到如此美妙的氣氛，自然篩選出愿意進入此環境的新人。

對于老用戶，我們又必須在這個充滿氛圍的環境中常常創新，還要建立和用戶之間的情感關系，這樣就不斷的加深和鞏固用戶的忠誠度。

市場上無論哪種產品，他們的體驗和業務方式，更趨向于同質化，逐漸沒有差異性。產品模式和機制上也慢慢毫無創新。這樣導致了市場上全是同類的產品，同類的業務流程。但是當設計出好的運營模式，策劃出好的方向，產品就可以脫穎而出，吸引來更多的注目。

互聯網行業里運營被分成差異不同的崗位。比如：新媒體運營、線上運營、產品運營、網站運營等不同崗位和職能。這樣區分不一定真的可以職能所向。我們可以解讀當下一些熱門的崗位，對于這些崗位的工作職責做深入的了解。

1、淘寶店鋪運營

主要的工作職責首先是對店鋪的規劃布局，商品的日常管理，商品的包裝設計和圖片設計，文案的撰寫，申請參與淘寶的各類活動，然后要研究商品的推廣，引流的方法，有效的提高搜索排名。接下來就是對商品售后的支持和處理。

2、新媒體運營主要存在于微博、微信、百家號這些社會化媒體和自媒體平臺，主要職責包括：賬號的內容維護與更新，圖片的設計和創新，粉絲數量的增長和維護，外圍其他知名賬號的合作與互推。

3、活動運營

首先要策劃活動方案，知道這次活動的目的和要達到的效果，設計出活動的整個流程，各個環節的搭配，然后進行實施，**根據結果及用戶參與的情況進行數據分析。

4、數據運營

分析產品和其他運營的相關數據，有效監控并及時更新優化。根據數據挖掘用戶的喜好、用戶流失的原因、產品個性化提供有效合理的建議優化各種數據體系。

5、社區運營

為社區制定階段性推廣活動，跟進社區群體中的偏好，＊＊定位，定期更新社區內容，營造社區氛圍，提高新老用戶的粘度。

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